◎用電腦玩AI不稀奇，在行動裝置上執行才夠力◎最新行動端的AI架構，包括NNAPI、CoreML◎在Android、iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式◎使用TensorFlowServing+TPU訓練及最佳化模型◎TensorFlowMobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別◎TensorFlowLite+GPU的使用，還有MLKit 作為TensorFlow的開發者和使用者，作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧，同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全方位的視角説明為讀者開啟不同的思路，即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀，也會使讀者受益匪淺。 全書大綱如下►機器學習和TensorFlow簡述►建置開發環境►以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程►建置TensorFlowMobile►用TensorFlowMobile建置機器學習應用►TensorFlowLite的架構►用TensorFlowLite建置機器學習應用►行動端的機器學習開發►TensorFlow的硬體加速►機器學習應用架構►以行動裝置為基礎的機器學習的未來 適合讀者群：機器學習初學者、對機器學習感興趣者，或大專院校相關科系學生。 本書特色 ◎TensorFlow開發者之一的傾力著作，最佳工程實作 ◎全面、深入、實例多，一本掌握Google深度學習框架◎TensorFlow行動端開發及端到端應用開發的實戰寶典
工程 樹莓派 機器學習 及端 行動裝置 開發 ANDROID AI GOOGLE IOS TENSORFLOWLITE
